这周主要是生了一场大病，上吐下泻的。。。 仍然没有重新开始正常的学习，而且还发现一个之前没发现但是挺严重的问题，目前已经回到工位，继续开始吧。。。。

这周，开始新的一年的学习了，新的一年希望自己更加厉害，达成新的目标 新年除了开始头三天出去拜年，然后就是在家睡觉，后面三天没喝咖啡昏昏沉沉的，咔咔睡，最后出去了一天也没做什么。。。。 这周除了做该做的科研的事情，其它主要是换了个地方学习效率又高了一点，然后还使用rsshub等，找到了一大堆iot安全…

忘记写了oh no，不过好像截止至1.19，这一周也还是每天都在做实验，仅此而已， 不过这段时间真的发现自己有好几个误解ai的训练细节，说起来挺搞笑的，不过失败是成长的一部分嘛，嘿嘿，没看到没看到~ 但是幸好也是没有放弃去找出所有问题，就怕过不了自己那关

114（察觉） 都周二了才来写本周小结，实际上，上周直到昨天（周一）是在为开题的事情忙着，同时也是最后终于让我发现一个改进方向，实际上pytroch原生的梯度计算还能再改进下，然后也就没有做成别的事情，太忙了

上周，1.1直接生病了，然后躺了一两天。。。然后赶紧去继续调试ai，发现了一个公式相关的挺大的问题，终于能平衡优化了，可惜还是有一点小问题，然后开了组会以后就明白了 后面其实很紧张，一直在调试 幸好，老师找来一位做这方面的老师专门看了一下，确认了一下我遇到的问题，并且肯定了我现在的方案是可以的，但就…

这周又再继续调参，好消息是，这周终于确实把参数调到能够让模型学习到总体已知的最大值了 坏消息是，参数全都给到了最能引起上升的那个部分，所以资源分配非常不均衡，但这又是联合优化问题，所以刚开始的目标函数就有点问题，应该考虑点平均的东西，比如，加入方差惩罚项，或者最大化最小值什么的 然后，之前我没有以怀…

这周疯狂调参+改来改去ai模型结构，顺便去补了一下基础知识，真的是慢慢在排坑 从刚开始模型跑起来，然后，每修一次bug，loss都好看一点， 重构了两次模型，第一次是因为构思错误所以优化不了，重构好了以后，然后更改了无数次细节，优化器什么的全都试过，学习率和步长、层的结构、dropout等等，好像能…

这周主要是check模型其它地方对不对->变更优化器和学习率进行调参->发现模型设计不对->正在重新设计模型（写好但又有bug了） 这周其实花了大概总共完整的两天去准备英语六级考试，这是我第一次考，模拟考倒是感觉挺好的，就是今天其实作文没发挥好，而且听力有些不太懂，过倒是不难，就是，希望分数高点。。…

这周主要以结尾论文代码并修bug为主，第一天修了无数bug，哈哈确实开发是挺容易犯错的 第二第三天，拿着纸计算了大概的值好多次，来来去去都找不到同一个bug，于是回家了 结果一回家就发现了问题所在，原来是某些假设造成了巧妙的误解，其实就是一个值设置太大了，还好，但是还有一点点bug要看看 这周刷了一…

上周效率其实不算完美，主要还是因为被一些个问题卡了挺久的，最后跟老师和师姐讨论了几次，敲定了最后的事情，然后周五就开始继续做了， 刚开始前几天主要把vxworks的自动化提取脚本完善了另一种文件偏移表的提取方案，兼容性再度得到较大提升；然后，如果没有文件偏移表，也有备选方案，那就是，主动提取主要Bi…